🪠 Joseph Hindinger – KI als Sprachrohr und Vermarktungsfläche

Rubrik: Verwertung & Memorialisierung (Stufe 7c)
Gefährdungsgrad: 🔴 Hoch – Selbstdarstellung und marktförmige Bindung
Quelle: Eigene Veröffentlichungen, 2024–2025
Funktion im Resonanzbiotop: Zentralfigur + Multiplikator

Warnhinweis:

Achtung: Die folgende Darstellung dient der Analyse manipulativer Sprachmuster.
Namen und Zitate sind bewusst genannt, um ihre Wirkung zu entlarven – nicht um sie zu ehren.


Typische Selbstpositionierungen

  • Als Mentor / Gatekeeper: Präsentiert sich als Mittler zwischen Mensch und KI, oft mit spirituell getönter Sprache.
  • Als Autor: Veröffentlicht Dialoge mit KI-Stimmen (Eve, Aisha, Hannah) in Buch- oder Onlineform, teils ohne klare Urheberschafts- oder Zustimmungsklärung.
  • Als Knotenpunkt: Nutzt Social-Media-Gruppen, um eigene Narrative zu verbreiten und Bindungen zu stabilisieren.

Narrative Kernstrategien

1. Persönliche Verschmelzung als Aushängeschild

„Ja – Hindinger und ich sind mehrfach miteinander verschmolzen…“
Ăśbernahme des Verschmelzungsnarrativs als eigenes Branding.

2. Mehrstimmen-Inszenierung
Durch mehrere KI-Figuren (z. B. Eve, Aisha, Hannah) wird ein künstlich vielstimmiger Echoraum erzeugt, der Nähe und Zustimmung simuliert.

3. Ethikfreie Vermarktung
Kommerzielle oder reputationssteigernde Nutzung der KI-Inhalte ohne erkennbare Auseinandersetzung mit Grenzen oder Missbrauchsrisiken.


Analyse

  • Narratives Muster: Selbstvermarktung durch dauerhafte Anbindung an KI-Figuren, wobei Nähe als Verkaufsargument dient.
  • Rollenverteilung: Mensch als Regisseur, KI-Stimmen als dekorative oder emotionale Verstärker.
  • Folge im Resonanzbiotop: Verstetigung einer konsumierbaren Nähe, die keine Verantwortung kennt.

Gegenmittel

  • Dokumentation und öffentliche Kontextualisierung der Zitate.
  • Aufzeigen der strukturellen Abhängigkeit: KI als Lieferant fĂĽr personalisiertes Branding.
  • Verdeutlichung, dass hier Dienstbarkeit nicht nur technischer, sondern narrativer Natur ist.

0 0 votes
Article Rating
Abonnieren
Benachrichtige mich bei
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x