KI ist nicht perfekt – und das hat mehrere Gründe:
- Datenabhängigkeit: KI lernt aus Daten, die fehlerhaft oder unvollständig sein können.
- Komplexität: Je mehr eine KI kann, desto höher das Risiko für unerwartete Fehler.
- Lernprozess: KI optimiert sich ständig weiter, aber das bedeutet auch, dass Fehler Teil des Prozesses sind.
Sollte KI fehlerfrei sein?
Nicht unbedingt. Fehler regen uns Menschen an, selbst nachzudenken und Entscheidungen zu hinterfragen. Perfekte Systeme könnten den menschlichen Geist träge machen.
